人證核驗(yàn)一體機(jī)

利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，能夠自動對人臉進(jìn)行識別，驗(yàn)證，鑒別出出入人員的身份，實(shí)現(xiàn)了對人員的出入口的控制管理，不讓無關(guān)人員進(jìn)出等。而且結(jié)合門禁系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了多種識別方式，滿足了不同公司的不同需求，進(jìn)行現(xiàn)場的抓拍，能夠保存現(xiàn)場抓拍的圖片，方便日后的查看；系統(tǒng)可以通過管理軟件按門、時間、人員設(shè)置有效開門區(qū)域、有效開門時段的權(quán)限；隨時查看人員出入的歷史記錄。

人臉識別一體機(jī)組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人證識別的工作過程

許多人關(guān)于人證識別技能還感覺比較生疏，殊不知這種技能早已在咱們的日子中得到了運(yùn)用。那么，你知道該技能的首要作業(yè)流程是怎樣的嗎？提到這兒，比較有許多的朋友比較感興趣，那么接下來針對這個問題來介紹下，期望可以協(xié)助我們更好的了解人證識別技能。

其的作業(yè)流程首要分紅兩種狀況，一種狀況是證件信息和人臉信息保持一致，那么，人證識別技能操作過程是這樣的：首先是登陸體系，然后進(jìn)入體系界面，點(diǎn)擊“銜接讀卡器”，假如銜接成功的話，體系會給出提示。然后便是對信息的收集，先收集身份的證件信息，將人臉對入中心框，點(diǎn)擊攝影，進(jìn)行攝影。

在這個過程中，需求留意攝影的時分應(yīng)當(dāng)使攝影的頭像對準(zhǔn)在收集區(qū)內(nèi)中心方位，并且確保相片頭像不超出鏡頭，然后人證識別體系會主動彈出相片的質(zhì)量信息。并且其在攝影的時分，還會主動對所收集到的相片進(jìn)行質(zhì)量判定，比方是否凝視鏡頭、是否佩帶眼鏡、眼睛是否張開、均勻性等，然后確保所收集到的相片滿意運(yùn)用要求。之后是挑選“驗(yàn)證”進(jìn)行驗(yàn)證操作，得出驗(yàn)證成果，然后挑選保存，及完結(jié)識別。

人證一體機(jī)識別系統(tǒng)由二合一證件閱讀器（鑒別證件真?zhèn)危x取完整證件信息）、高清攝像頭、人證比對軟件構(gòu)成。是基于采集人像生物動態(tài)特征識別技術(shù)的身份驗(yàn)證智能終端。

隨著背景調(diào)查技術(shù)的愈加完善，背景調(diào)查的安全性逐漸得到各大企業(yè)的認(rèn)可，人證一體機(jī)識別系統(tǒng)可以有效節(jié)省企業(yè)在面試當(dāng)場背調(diào)環(huán)節(jié)的時間成本，建立企業(yè)招聘標(biāo)準(zhǔn)操作化流程， 增加對現(xiàn)場面試過程風(fēng)險因素的可見性，提高核查數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。